2017
Kontrolliert geteilt, smart analysiert
Liliana GuzmĂĄn
InnoVisions – Zukunftsmagazin des Fraunhofer-Verbunds IUK-Technologie
[Link]
The Crowd in Requirements Engineering: The Landscape and Challenges
Eduard C. Groen, Norbert Seyff, Raian Ali, Fabiano Dalpiaz, Joerg Doerr, Emitza Guzman, Mahmood Hosseini, Jordi Marco, Marc Oriol, Anna Perini, Melanie Stade
IEEE Software Volume 34
[Link] [Full text]
Analyse von organisationsĂŒbergreifenden Big-Data-GeschĂ€ftspotenzialen â Erfahrungen in der Automobilbranche
Liliana GuzmĂĄn, Adam Trendowicz, Oliver Lepp
Big Data Summit 2017
[Link]
2016
Quality Evaluation for Big Data – A Scalable Assessment Approach and First Evaluation Results
KlÀs, M., Putz, W., Lutz, T
IWSM/Mensura 2016
[PDF]
Data Quality â A BIG Challenge for BIG Data
KlÀs, M.
Blog Fraunhofer IESE
[Link]
Exploiting Big Data’s Benefits
Jens Heidrich, Adam Trendowicz, Christof Ebert
IEEE Software Volume 33
[Link]
How Requirements Engineering can benefit from crowds: Driving innovation with crowd-based techniques
Eduard C. Groen, Matthias Koch
RE Magazine
[Link]
Wie Automatisierung das RE effizienter machen kann â Beispiele aus aktuellen Forschungsarbeiten
Eduard C. Groen, Matthias Koch
REConf 2016
[Link]
Visualizing Uncertainty of Edge Attributes in Node-Link Diagrams
Johannes Schwank, Sebastian Schöffel, Jan StÀrz, Achim Ebert
20th International Conference on Information Visualisation
[Link]
A User Study on Multivariate Edge Visualizations for Graph-based Visual Analysis Tasks
Sebastian Schöffel, Johannes Schwank, Achim Ebert
20th International Conference on Information Visualisation
[Link]
Using Big Data for Production Optimization in Smart Ecosystems
Henning Barthel
FuE Lab HPC und Big Data des Leistungszentrum Kaiserslautern
Big Data meets Big Data Ââ Wie die Integration von BigâDataâLösungen ĂŒber Unternehmensgrenzen gelingt
Torsten Lenhart
GI-Fachgruppe Architekturen 2016
[Link] [PDF]
Multivariate Networks â A Novel Edge Visualization Approach for Graph-based Visual Analysis Tasks
Sebastian Schöffel, Johannes Schwank, Jan StÀrz, Achim Ebert
Late-Breaking Work CHIâ16
[Link] [ACM] [PDF]
2015
Big Data meets Big Data â Wie die Integration von Big-Data-Lösungen ĂŒber Unternehmensgrenzen gelingen kann
Torsten Lenhart
Informatik Aktuell Online Journal
[Link]
Produktionsoptimierung in Smart Ecosystems – DatenschĂ€tze heben, nutzen und visualisieren in dezentral-kooperativen Strukturen
Sebastian Schöffel
goVisual 2015
[Link]
Big Data meets Big Data â Wie die Integration von Big-Data-Lösungen ĂŒber Unternehmensgrenzen gelingt
Torsten Lenhart
data2day 2015
[Link]
Crowd Out the Competition
Eduard C. Groen
CrowdRE Workshop RE’15
[Link]
What Makes Big Data Different from a Data Quality Assessment Perspective? Practical Challenges for Data and Information Quality Research
Michael KlÀs, Adam Trendowicz, Andreas Jedlitschka
Open Data Quality 2015
[PDF]
Challenges in Cooperative Analytics of Diagnostic Data
Simon Becker
CTI Conference for Automotive Diagnostic Systems
[Link]
